最佳答案一、核心目标与原理本次操作需达成两个核心目标：将“字母+数字区间”（如“Task4-Task5”）拆分为连续的单个标识（如“Task4”“Task5”）；把原表格的多列数据按“一行对应一条数据”的规则转为一维表，确保每行数据一一匹配（效果如下图示）。核心逻辑是通过正则提取分离字母与数字、用函数转换处......
一、核心目标与原理
本次操作需达成两个核心目标：
将“字母+数字区间”（如“Task4-Task5”）拆分为连续的单个标识（如“Task4”“Task5”）；
把原表格的多列数据按“一行对应一条数据”的规则转为一维表，确保每行数据一一匹配（效果如下图示）。
核心逻辑是通过正则提取分离字母与数字、用函数转换处理区间，再借助数组转列实现一维表转换，全程无需手动输入，适合大批量数据处理。
二、具体操作步骤
第一步：提取字母前缀并规范区间格式
要拆分数字区间，需先分离字母前缀和数字区间，再统一区间格式。
1.用REGEXP函数提取字母前缀：
公式：=REGEXP(D2,”^[A-z]+”)
原理：^[A-z]+的作用是匹配单元格开头的所有连续字母（例如从“B3-B5”中提取“B”）。
2.用REGEXP和SUBSTITUTE规范数字区间格式：
公式：=SUBSTITUTE(REGEXP(D2,”[A-z]+”,2,”A”),”-“,”:”)
原理：先通过REGEXP将字母替换为“A”（如“C6-C8”会变为“A6-A8”），再用SUBSTITUTE把“-”替换为“:”（最终得到“A6:A8”）——这一步是为了让区间格式符合后续引用要求。
第二步：将区间转为连续数字并拼接字母前缀
格式规范后，需把“区间”（如“A6:A8”）拆分为连续数字，再拼接回字母前缀。
1.用INDIRECT和ROW获取连续数字：
公式：=ROW(INDIRECT(SUBSTITUTE(REGEXP(D2,”[A-z]+”,2,”A”),”-“,”:”)))
原理：INDIRECT将“A6:A8”转为单元格引用，ROW返回该引用的行号（得到{6;7;8}，即6、7、8三个连续数字）。
2.用TOROW调整数组方向：
公式：=TOROW(ROW(INDIRECT(SUBSTITUTE(REGEXP(D2,”[A-z]+”,2,”A”),”-“,”:”))))
原理：将垂直数组{6;7;8}转为水平数组{6,7,8}，避免后续填充时出现公式遮挡问题。
3.拼接字母前缀与连续数字：
公式：
=REGEXP(D2,”^[A-z]+”)&TOROW(ROW(INDIRECT(SUBSTITUTE(REGEXP(D2,”[A-z]+”,2,”A”),”-“,”:”))))
最终效果：从“C”+“6,7,8”得到“C6,C7,C8”，完成标识拆分。
第三步：一维表转换处理
拆分标识后，需将原表格的“指令号”“状态号”“数量”等列，按拆分后的标识对应转为一维列。
1.用IF+TOCOL生成对应数据列：
以“指令号”为例，公式：=TOCOL(IF($E$2:$H$3<>””,A2:A3,0/0),3)
原理：IF函数判断拆分后的标识区域（E2:H3）是否有值，有值则返回对应行的“指令号”（A2:A3），无值则返回错误值；TOCOL将二维结果转为单列，并自动跳过错误值（第2参数“3”用于实现这一效果）。
2.用TOCOL直接转换标识号列：
公式：=TOCOL(E2:H3,3)
原理：将拆分后的标识直接转为单列，与“指令号”“状态号”等列保持行顺序一致（均为“行扫描”模式）。
3.批量生成其他列：
将“指令号”列的公式向右拖动，即可自动生成“状态号”“数量”列——此时一维表的“指令号”“状态号”“数量”“标识号”四列将完全对应，每行都是独立完整的数据。
三、操作效果与优势
完成上述步骤后，原本的“字母+数字区间”会转化为连续的单个标识，原表格的多列数据也会变为“一行一条数据”的一维表。整个过程无需手动拆分或复制粘贴，即使处理数百行数据也能一键完成，大幅提升数据整理效率。
